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发表于 2010-8-6 13:09:47
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原帖由 赤羽灵翼 于 2010-8-5 20:18 发表 
是不是有点像函数的连续和非连续.
其实本质确实是这样。模拟信号就是纯粹的连续函数，比如一个完美的声音震动，就是一个正弦函数。但离散的信号并不是非连续的函数，非连续的函数的意思是存在断点（高数里面是是否存在导数）。所谓的离散信号，就有点像你在已有的正弦图形上，进行描点。用这很多的采样点来近似的模画出信号的图形。
但是，在进行数模转换的时候，我们并不可能用函数分析的方法，分析出函数的表达式（这是数字能完美得到真实值的唯一办法），用表达式来描述这个震动。因此，只有采取采样的办法。
这就存在两个问题，一个就是采样的频率。也就是离散点的密集程度。但即使再密，它仍然是离散的。因此它只能是很近似，但肯定不相同。这个道理很简单，相信很容易理解。这个就是密度的损失。进行数模转换，密度肯定大大降低。
第二，就是模数转换精度。比如现在的振幅是0.3，在数字世界里要表示它，就必须用2的整数倍或2的倒数来相加得到（数字里头，四则运算中只能做加法）。那，0.3等于多少？0x1/2 + 1x1/4+1x1/8 + 1x1/16 + ... 即0111... 最终你会发现，你加的再多，仍然不等于你需要的那个小数。这就是精度损失。同时你可以看到，二进制的位数越多，则精度越高。但是，再多，仍然有误差。
综上几个原因，用数字信号去表示声音，相较于模拟信号，总是存在相当程度的损失。
其实图像世界里也是一样的道理。你可以看到，在完全数字化的今天，很多电影仍然是用的胶片（模拟的），以获得更多的细节以及更好的动态，包括超低的噪点、浓厚而真实的色彩、流畅的动作等；很多严苛的摄影师仍坚持用胶片单反拍摄，而不是数码单反。并不是镜头问题，而是胶片的那种超高的宽容度是数字得不到的——原理决定了。
图像和声音其实都一样，本质就是模拟信号量。
以上~ |
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