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发表于 2010-8-21 13:44:40
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1: 楼上商家也好,diyer也好,发烧友也好,一般玩家也好,请看清楼主文章是HI FI界的 和吉他音响界有差异
2: 双盲法测试是检验这些设备好坏的唯一标准. 自己手里有设备,有相关经验觉得自己说的有道理的,自行进行双盲法测试.
刚进行了统计和概率计算,结果是,如果在双盲法测试的结果中,成功率不超过71.9%, 那么该文作者有百分之95%的把握判定测试者的真实判断水平依然是50%--也就是纯猜测的概率.
计算分析如下:
对该文作者来说,他相信,线材的好坏凭人耳难以区分好坏,那么他相信,任意人参加任意次数的测试, 那么对于测试结果这个总体而已,成功率P=50% 数量N=无限
对于不认同这一结果的测试者来说来说,会试图证明他们是能区分的 那么他们将进行一些双盲法测试 对于测试的次数我们记做n, 比如20次 那么n=20 ,对于这一测试样本而言,p(小写)用来记做样本的成功率, 此时满足np>5 且n(1-p)>5
由于这样的一个测试,要么对 要么错,所以这是一个binominal distribution的分布曲线, 于是我们建立如下测试:
H0: P=50%
Ha: P>50%
由于这是一个one-tail测试, 我们希望得到95%的把握
使用Z-stastic来验证,
(p - P)
Z= ----------
根号下< [P(1-P)]/n > 注: <>内需要开根号
代入P=50%, n=20, Z=1.96(95%的把握)
得出p(小写)= 71.9%
也就是说,如果p(小写)不能大于71.9%的话,换句话说,就是测试者的成功率不能高于71.9%的话,我们无法推翻Ho假设--意味着成功率依然维持在50%, 也就是说,我们有95%的把握确认测试者的真实鉴别水平依然只有50%-如果他们的成功率低于71.9%的话.
如果想以99%的把握来反击的话,测试者的成功率必须超过76.05%才可以.
完毕.
以上是数学根基,建立在统计学基础上,要想证明自己是金耳朵的,如果能达到71.9%的正确率,我们95%的相信你不是靠运气得到这个分数,如果能达到76.05%的正确率,我们99%的相信你是不是靠运气得分.
对于统计学来说,90%以上都是非常确信无疑的事情了. 注:统计结果的90%不同于90%概率,前者比后者的信心指数强大很多.
再补一句,刚才想了想 觉得上述还有差错,即使测试者成功率超过了71.9% 我们也只能说测试者不是靠运气,还不能判定测试者真的就是金耳朵.但是可以肯定的是,超过71.9%成功率的测试者,必然能区分一部分线材的好坏了.
还补一点计算结果进来, 如果测试者认为自己是金耳朵,那么他应该有把握做对80%的判断,那么为了证明他的确能有这个实力,他需要在20次测试中,成功率达到或超过90.96%,我们才能95%的相信他的确真是具有80%的判断能力的金耳朵.
[ 本帖最后由 zhangbowst 于 2010-8-21 14:00 编辑 ] |
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